Семальт - Супер Руководство о том, как извлечь детали продукта Amazon с помощью Python

Очистить большие наборы данных с таких сайтов, как Amazon, не так просто. Сайты могут разрешить вам доступ только к 400 веб-страницам в каждой категории. Amazon и другие крупные сайты электронной коммерции используют ASIN - ключевое слово, используемое сайтами электронной коммерции для отслеживания количества продуктов в базе данных.

В этом посте вы узнаете, как создать скребок продукта, который впоследствии будет использоваться для извлечения описаний продуктов и информации о ценах на Amazon. Для начинающих Python - это целевой язык программирования, который делает акцент на удобочитаемости скрипта. Вот способы использования скребка для вашего продукта.

Мониторинг продуктов на Amazon

Соскреб в Интернете широко используется для извлечения больших массивов данных с сайтов электронной коммерции. С помощью скребка продукта вы можете легко отслеживать наличие на складе, рейтинги клиентов и изменения цен.

Анализируя, как продукты продаются на Amazon

Извлечение веб-данных влечет за собой извлечение полезных данных с сайтов. Чтобы выжить в условиях жесткой конкуренции на финансовых рынках, вы должны отслеживать результаты своих конкурентов. В последние несколько лет очистка сайтов с сайтов электронной коммерции была утомительной и обременительной деятельностью. Благодаря Python очистка этих сайтов стала простой.

Скребок продукта легко очищает данные из Amazon, выделяя их ASIN. Извлеченные данные используются финансовыми маркетологами для анализа того, как товары продаются на Amazon. Скребки используются для различных целей. Вот другие варианты использования скребков.

  • Анализируя рейтинги и обзоры продуктов Amazon
  • Изучение товаров рекламы API
  • Анализ паритета и прозрачности курса

Почему питон?

Python настоятельно рекомендуется для извлечения и анализа файлов с динамических веб-сайтов, таких как Amazon. Однако, прежде чем углубляться в изучение того, как получать данные с сайтов электронной коммерции, давайте рассмотрим детали, которые можно извлечь из этих сайтов. Вот точечный список, который выделяет наборы данных, которые можно получить с помощью скребка продукта.

  • Цена продажи товара
  • Наличие на складе
  • Категория продукта
  • Название продукта
  • Первоначальная цена

Требования к пакету Python

В этом посте центральная тема использует Python для загрузки и анализа HTML. Получение ваших данных с использованием Python похоже на щелчок правой кнопкой мыши по элементу. Это так просто. Загрузите HTML-код с веб-страницы предпочитаемого вами продукта и определите все XPath целевого компонента, например цену и описание продукта.

Код Python

У вас есть название кода для использования? Если да, поехали. Просто введите имя вашего кода в командной строке. После получения кода измените его с помощью собственных ASIN. Будет создан выходной файл JSON (data.json), содержащий все списки данных ASIN.

Правила и условия регулируют работу сайтов электронной коммерции. При очистке избегайте нарушения планов веб-сайта, чтобы избежать внесения в черный список. Сайты электронной коммерции ограничивают доступ пользователей к более чем 400 страницам в каждой категории. С помощью скребка продуктов Python вы можете легко отслеживать продукты для оценки и учета запасов.